Biblioteca Instituto Técnico Superior Comunitario

Prólogo ix / Principios básicos de la simulación, 1 / Introducción a la simulación, 2 / Definiciones de simulación, 3 / Ventajas y desventajas de la simulación, 7 / Elementos clave para garantizar el éxito de un modelo de simulación, 8 / Pasos para realizar un estudio de simulación, 10 / Problemas, 13 / Números pseudo aleatorios, 17 / Los números pseudo aleatorios, 18 / Generación de números pseudo aleatorios, 18 / Algoritmo de cuadrados medios, 20 / Algoritmo de productos medios, 21 / Algoritmo de multiplicador constante, 22 / Algoritmo lineal, 23 / Algoritmo congruencial multiplicativo, 25 / Algoritmo congruencial adictivo, 26 / Algoritmo congruenciales no lineales, 27 / Propiedades de los números pseudo aleatorios entre 0 y 1, 28 / Pruebas estadísticas para los números pseudo aleatorios, 31 / Prueba de medias, 31 / Prueba de varianza, 32 / Pruebas de uniformidad, 34 / Pruebas de independencia, 37 / Problemas, 48 / Variables aleatorias, 53 / Definición de variable aleatoria, 54 / Determinación del tipo de distribución de un conjunto de datos, 56 / Prueba Chi-cuadrada, 57 / Prueba de Kolmogorov-Smirnov, 59 / Prueba de Anderson-Darling, 62 / Ajuste de datos con Stat: :Fit, 67 / Generación de variables aleatorias, 72 / Método de la transformada inversa, 72 / Método de convolución, 79 / Método de composición, 82 / Método de transformación directa, 85 / Expresiones comunes de algunos generadores de variables aleatorias, 87 / Problemas, 90 / Simulación de variables aleatorias, 105 / Verificación y validación de los modelos de simulación, 106 / Simulaciones terminales, 106 / Simulaciones no terminales o de estado estable, 109 / Longitud de las réplicas, 109 / Modelos de simulación, 113 / Modelo de una línea de espera con un servidor, 113 / Modelo de un proceso de ensamble e inspección, 117 / Modelo de un sistema de inventarios, 121 / Selección de lenguajes de simulación, 124 / Problemas, 126 / Simulación con ProModel, 131 / Introducción al uso de ProModel, 132 / Elementos básicos, 132 / Estructura de programación en ProModel, 133 / Construcción de un modelo, 133 / Modelo M/M/1 de líneas de espera, 133 / Mejoramiento visual del; modelo, 146 / Modelado de un sistema que incluye más de un proceso, 154 / Inclusión de gráficos de fondo en el modelo, 162 / Caso integrador, 164 / Problemas, 166 / Instrucciones de ProModel, 171 / Uso de la biblioteca de probabilidades, 172 / Recursos, 175 / Paros en los equipos, 182 / Reglas de ruteo, 185 / Ensambles, acumulación y agrupamiento de piezas, 190 / Transporte entre estaciones, 208 / Caso integrador, 214 / Problemas, 219 / Distribuciones de probabilidad, 231 / Distribuciones continuas, 232 / Distribuciones discretas, 240 / Reportes estadísticos en ProModel, 245 / Distribuciones de probabilidad, 255.

En este libro nos ocuparemos de la simulación de sistemas, que es la parte teórica basada en ecuaciones matemáticas y estadísticas. Este proceso consiste en relacionar los diferentes eventos que pueden cambiar el estado de un sistema bajo estudio, por medio de distribuciones de probabilidad y condiciones lógicas del problema que se esté analizando. Al final del libro se incluye un caso de estudios integrador.