Biblioteca Instituto Técnico Superior Comunitario

Contiene índice alfabético página 427.

Referencia bibliográfica página 426.

Autores, 13 / Prefacio, 15 / Introducción, 19 / Etapas para el análisis de una imagen, 24 / Alcance y proyección del libro, 30 / Estructura del libro, 32 / Proceso de capacitación y formación de una imagen, 45 / Formación de la imagen, 45 / Capacitación de una imagen, 46 / Muestreo y cuantificación, 49 / Representación de la imagen digital, 50 / Resolución espacial y resolución en niveles de gris, 54 / Modelo de la imagen digital, 56 / El sistema visual humano, 59 / El ojo humano, 60 / Formación de la imagen por el sistema visual, 61 / Algunos fenómenos en el sistema visual humano, 66 / Configuración de un sistema de visión por computadora, 70 / Costo/Beneficio, 70 / Mejoramiento y restauración digital de una imagen, 73 / El mejoramiento digital de imagen, 73 / Operaciones puntuales, 76 / El histograma de una imagen. Su importancia para obtener información útil de la imagen, 77 / Otros tipos de operaciones puntuales para el mejoramiento, 88 / Operaciones locales, 95 / Acentuado de detalles en una imagen, 101 / Reducción del ruido en una imagen por filtrado paso bajo, 105 / Operaciones estadísticas para el mejoramiento de una imagen, 108 / Mejoramiento del contraste, 108 / Filtrado estadístico para ruido aditivo, 111 / Filtros no-lineales para la atención del ruido de impulso, 115 / Restauración digital de imagen, 122 / Sistema lineal, 123 / Sistema lineal invariante: Función de transferencia, 126 / Proceso de registro, 127 / Método para la obtención de la función de dispersión puntual, 128 / Aspectos teóricos del método del Cepstrum, 129 / Dos tipos de funciones de dispersión puntual, 132 / Método lineal y no-lineal para la restauración digital de imágenes, 140 / Método lineal de restauración, 142 / Método no lineal de restauración, 148 / Segmentación de imágenes, 155 /Métodos basados en el umbralado del histograma, 157 / El método de Otsu, 160 / Métodos basados en el umbralado del histograma, 157 / El método de Otsu, 160 / Métodos basados en la formación de regiones, 163 / Crecimiento de regiones por agrupamiento de pixeles, 166 / Segmentación por el clasificador Bayer, 168 / Formulación de Bayes aplicada a la segmentación supervisada, 170 / Métodos de segmentación basados en la detención de discontinuidades, 173 / Detección de puntos, bordes y líneas, 173 / Detección de borde mediante el cálculo del gradiente, 177 / Detección de bordes a través de las máscaras de sobel, 179 / Detección de bordes a través del laplaciano, 180 / Detección de líneas, 185 / Detectores de bordes basados en máscaras, 186 / Operador de Kirsh, 187 / Operador de Robinson, 188 / Operador de Prewit, 189 / Otras formas de detección de bordes, 191 / Operador de homogeneidad, 192 / Operador diferenciador, 192 / Operador de CANNY, 195 / Localización de bordes, 196 / Supresión de no máximos, 196 / Umbralado, 197 / Técnicas actuales de segmentación, 201 / Modelos deformables, 201 / Media desplazada (mean shift), 207 / Estimación por núcleos, 208 / El procesamiento de la media desplazada, 209 / Morfología matemática, 223 / Transformaciones morfológicas, 223 / Algunas propiedades de las transformaciones morfológicas, 224 / Operaciones básicas de erosión y digitalización, 225 / Dilatación y erosión generalizadas, 229 / Apertura y cierre, 233 / Gradiente morfológico, 236 / Transformación de sombrero de copa (TOP-HAT), 237 / Transformación de cierto error (HIT-or MISS), 238 / Reconstrucción de imágenes a través de operaciones morfológicas, 240 / Definiciones fundamentales, 240 / Reconstrucción en el caso binario, 241 / Reconstrucción morfológica en el caso de niveles de grises, 245 / Máximos regionales y extracción de techos, 248 / Algoritmo rápido para la reconstrucción de imágenes en niveles de grises, 251 / Segmentación de imágenes a través de transformaciones morfológicas, 258 / Segmentación de imágenes por el método de "watershed", 259 / Análisis de imágenes: Representación y descripción, 269 / Representación de los objetos en una imagen, 270 / Esquemas de representación, 270 / Extracción de rasgos descriptores, 289 / Descriptores del contorno de una forma, 290 / Factor de forma circular normalizado, 291 / Ancho y altura de un objeto, 292 / Radio medio, 293 / Descriptores basados en los momentos geométricos, 293 / Invariantes a cambios de escala: Momentos centrales normalizados, 298 / Invariantes a traslaciones, rotaciones y cambios de escala, 299 Invariantes a desplazamiento, rotaciones, cambios de escala y cambios de contraste, 300 / El teorema fundamental (revisado) para momentos invariantes, 301 / Descriptores de Fourier, 307 / Descriptores simples, 314 / Otros descriptores de región, 316 / El factor de compacidad o de irregularidad, 316 / Factor de regularidad, 318 / Descriptores topológicos, 318 / Análisis de imágenes: Reconocimiento de patrones, 325 / Clasificadores estadísticos , 326 / Clasificadores de distancia mínima, 327 / Clasificadores de tipo k-vecinos, 331 / Clasificadores de manalanobis, 332 / Clasificadores bayesianos, 335 / Clasificadores neuronales, 342 / Un modelo neural, 344 / Neurona con entrada múltiple, 344 / Ejemplos de funciones de transferencia, 345 / Arquitecturas fundamentales, 346 / El perceptron, 349 / El perceptron multicapa, 355 / Las redes Adaline y Madaline, 362 / Redes neuronales morfológicas con procesamiento dndral, 364 / Memorias asociativas, 381 / Red de Kohonen, 395 / Anexo A. Algunas relaciones estadísticas, 411 / Anexo B. Obtención de la expresión de la varianza para el caso de ruido aditivo, 413 / Anexo C. Obtención de la expresión del espectro de potencia, 417 / Anexo D. Propiedades de la correlación unidimensional de la imagen, 423 / Índice alfabético, 427