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Prólogo páginas, 19 / Introducción, 25 / Sistema de visión y procesamiento de imágenes, 25 / Procesamiento digital de imágenes, 26 / Relaciones básicas entre pixeles, 27 / Vecinos de pixel, 27 / Conectividad, 28/Medidas de distancia, 29 / Matlab y Simulink, 31 / Consideraciones iniciales, 32 / Lectura, despliegue y escritura de imágenes, 33 / Tipos de datos, 34 / Tipos de imágenes en Matlab, 35 / Imágenes a escala de grises, 35 / Imágenes binarias, 35 / Conversión entre tipos de datos, 35 / Conversión entre diferentes tipos de imagen, 36 / Indexado de vectores y matrices, 37 / Indexado de vectores, 37 / Indexado de matrices, 39 / Operaciones sobre matrices completas, 41 / Programación en Matlab, 42 / Estructuras de control para la programación, 44 / Estructura if y else if, 46 / Estructuras for, 47 / Estructura while, 47 / Break y continue, 48/Estructura switch, 49 / Histogramas, 49 /¿Qué es una histograma?, 49 / Características de toma de una imagen, 51 / Iluminación, 52 / Contraste, 52 / Dinámica, 53 / Cálculo del histograma de una imagen con Matlab, 54 / Función de matlab para línea de comandos, 54 / Librerías de bloques para el procesamiento de imagen y video de Simulink, 55 / Histogramas de imágenes a color, 64 / Histogramas de luminosidad, 64 / Histogramas de los componentes de color, 65 / Histograma acumulativo, 65 / Herramientas de Matlab para el cálculo del histograma acumulativo, 66 / Operaciones de Pixel, 71/Cambio del valor de la intensidad del pixel, 72 / Contraste e Iluminación o brillo, 72 / Delimitación de los resultados por operaciones de pixel, 74 / Complemento de la imagen, 75 / Segmentación por umbral, 76/Histograma y operaciones de pixel, 77 / Adaptación automática del contraste, 78 / Ecualización lineal del histograma, 83 / Adaptación del histograma por especificación, 86 / Probabilidades e histogramas de frecuencias, 87 / Principio del ajuste del histograma por especificación, 89 / Distribuciones de referencia lineal por partes, 90 / Ajuste a un histograma en concreto, 92 / Corrección Gamma, 93 / La función gamma, 94 / Utilización de la corrección gamma, 95 / Operaciones de pixel en matlab, 97 / Cambio de contraste e iluminación en Matlab, 97 / Complemento de una imagen utilizando los bloques de procesamiento de imagen y video de Simulink, 98 / Segmentación de una Imagen por Umbral usando Matlab y Simulink, 99 / Ajuste de contraste con Matlab, 103 / Ecualización del Histograma usando MatLB, 106 / Corrección Gamma usando MatLB, 112 / Operaciones de pixel de múltiples fuentes, 114 / Operaciones lógicas y aritméticas, 115 / Operación de mezclado Alfa, 118 / Mezclado alfa y otras operaciones de imagen múltiple en Simulink, 119 / Ejemplo integrador de operaciones de pixel en simulink, 122 / Filtros Especiales, 125 / ¿Qué es un filtro?, 126 / Filtros lineales especiales, 128 / La matriz del filtro, 128 / Operación de los filtros, 129 / Cálculo de las operaciones de filtro en Matlab, 131 / Tipos de filtros lineales, 135 / Filtros de suavizado, 136 / Filtros de diferencia, 138 / Características formales de los filtros lineales, 139 / Convolución lineal y correlación, 140 / Propiedades de la convolucion lineal, 142 / Separabilidad de los filtros, 144 / Respuesta al impulso de un filtro, 146 / Añadir ruido a imágenes con Matlab, 148 / Filtros no lineales espaciales, 153 / Filtros máximos y mínimos, 154 / El filtro de la mediana, 156 / El filtro de la mediana con ventana de multiplicidad, 160 / Otros filtros no lineales, 162 / Filtros espaciales lineales en Matlab, 163 / Tamaño de la correlación y convolución, 163 / Manejo de las fronteras de la imagen, 169 / Funciones de Matlab para la implementación de los filtros lineales espaciales, 172 / Funciones de Matlab para el filtraje espacial no lineal, 175 / Bloques para el filtrado lineal espacial de la librería de procesamiento de imágenes y video de simulink, 180 / Ejemplos de filtrado lineal en Simulink, 185 / Bloques para el filtrado no lineal espacial de la librería de procesamiento de imágenes y video de Simulink, 193 / Ejemplo de filtrado no lineal en Simulink, 194 / Filtro Binario, 197 / Implementación del filtro binario en Matlab, 200 / Bordes y Contornos, 207 / ¿Cómo se producen los contornos?, 207 / Detección de bordes utilizando técnicas basadas en el gradiente, 208 / Derivada parcial y gradiente, 209 / El filtro derivada, 211 / Filtros para la detección de bordes, 211 / Los operadores Prewitt y Sobel, 213 / El operador Roberts, 216 / Operadores de Compas, 218 / Detección de bordes con Matlab, 219 / Utilización de Matlab como lenguaje de programación para encontrar bordes, 220 / Funciones de Matlab para la detección de bordes, 222 / Utilización de los bloques de procesamiento de imagen y video de Simulink, 225 / Operadores basados en la segunda derivada, 240 / Detección de bordes mediante la técnica de la segunda derivada, 241 / Mejora de nitidez en las imágenes, 243 / Utilización de las herramientas de Matlab para la implementación del filtro laplaciano y mejora de la nitidez de imagen, 245 / El filtro canny, 249 / Herramientas de Matlab que implementan el filtro de Canny, 250 / Determinación de esquinas, 253 / Esquinas en una imagen, 253 / Algoritmo de Harris, 254 / Matriz de estructuras, 254 / El filtrado de la matriz de estructuras, 255 / Cálculo de los valores y vectores propios, 255 / Función del vapor de la esquina (V), 257 / Determinación de los puntos de esquina, 258 / Implementación del algoritmo, 259 / Determinación de los puntos esquinas usando Matlab, 262 / Determinación de los puntos esquinas usando los bloques de simulink, 267 / Algunos otros detectores de esquinas, 275 / Detector Beaudet, 276 / Operador kitchen & Rosenfeld, 279 / Detector de Wang & Brady, 281 / Detección de Lineas y Curvas, 285 / Estructuras en una imagen, 285 / La trasformada de hough, 286 / El espacio de parámetros, 288 / Matriz de registros de acumulación, 290 / Implementación de la transformada de Hough, 29 / Funciones de Matlab para la detección de líneas, 302 / Ejemplo de detección de líneas usando las funciones de Matlab, 305 / Bloques de simulink para detección de líneas, 309 / Ejemplo de detección de líneas usando los bloques de simulink, 317 / Transformada de Hough para la detección de círculos, 319 / La transformada de hough implementada en Matlab para la detención de círculos, 323 / Operaciones Morfológicas, 325 / Contracción y crecimiento de estructuras, 326 / Tipos de vecindad entre pixeles, 327 / Operaciones morfológicas fundamentales, 329 / La estructura de referencia, 329 / Conjunto de puntos, 330 / Dilatación, 331 / Erosión, 331 / Propiedades de la dilatación y erosión, 332 / Diseño de filtros morfológicos, 334 / Detección de bordes en imágenes binarias, 337 / Combinación de operaciones morfológicas, 337 / Apertura, 339 / Cierre, 339 / Propiedades de las operaciones Apertura y Cierre, 339 / La transformación de éxito o fracaso (“Hit-or-miss), 340 / Filtros morfológicos para imágenes a escalera de grises, 342 / Estructura de referencia, 342 / Dilatación y erosión para imágenes de intensidad, 343 / Operaciones de apertura y cierre con imágenes de escala de grises, 345 / Transformación top-hat y bottom-hat, 349 / Funciones de Matlab para operaciones morfológicas, 350 / Función strel, 350 / Funciones de Matlab que involucran las operaciones de apertura y cierre, 355 / La función bwmorph, 356 / Etiquetado de componentes convexos, 359 / Bloques de simulink para operaciones morfológicas, 362 / Bloques de las principales operaciones morfológicas, 363 / Ejemplos de la utilización de los bloques de simulink de las principales operaciones morfológicas, 365 / Bloques de las operaciones auxiliares morfológicas, 369 / Ejemplos de la utilización de los bloques de simulink de las operaciones morfológicas auxiliares, 371 / Procesamiento de imágenes binarias, 375 / Etiquetado de objetos, 376 / Paso 1. Etiquetado temporal de objetos, 376 / Paso 2. Resolución de colisiones, 382 / Implementación del algoritmo de etiquetado de objetos usando Matlab, 383 / Contornos de objetos, 387 / Contornos externos e internos, 387 / Combinación de identificación de contornos y etiquetado de objetos, 389 / Implementación del algoritmo de combinación de identificación de contornos y etiquetado de objetos en Matlab, 393 / Representación matricial, 397 / Codificación de longitud, 398 / Código cadena, 399 / Características de los objetos binarios, 404 / Características, 405 / Características Geométricas, 405 / Características estáticas de forma, 408 / Momentos de inercia centrales, 411 / Características topológicas, 415 / Funciones para el procesamiento de imágenes binarias en Matlab, 416 / Ejemplo de aplicación, 416 / Ejemplos de aplicación, 416 / Bloques para el procesamiento de imágenes binarias en simulink, 427 / TRade Boundaries (Trazado de contornos), 427 / Blob análisis (Análisis de regiones), 405 / Ejemplos de aplicación, 408 / Imágenes a color, 441/Imágenes RGB, 441 / Composición de las imágenes a color, 443 / Histograma de una imagen RGB, 447 / Histograma de imágenes RGB en Matlab, 449 / Modelos de color y conversiones de espacio de color, 450 / Conversión de una imagen RGB a escala de grises, 451 / Imágenes RGB sin color, 452 / Reducción de saturación de una imagen a color, 453 / Modelo de color HSV y HSL, 454 / Conversión de RGB a HSV, 456 / Conversión de HSV a RGB, 458 / Conversión de RGB a HLS, 460 / Conversión de HLS a RGB, 460 / Comparación de los modelos HSV y HSl, 462 / Los modelos de color YUV, YIQ y YCbCr, 465 / El modelo YUV, 466 / El modelo YIQ, 466 / El modelo YCbCr, 467 / Modelos de color útiles para la impresión de imágenes, 468 / Transformación de CMY a CMYK (versión 1), 470 / Transformación de CMY a CMYK (versión 2), 470 / Transformación de CMY a CMYK (versión 3), 471 / Modelos colorimétricos, 471 / El espacio de color CIEXYZ, 472 / El diagrama de color CIE, 474 / Normas de iluminación, 475 / Adaptación cromática, 476 / El gamut, 477 / Variantes del espacio de color CIE, 478 / El modelo de CIE *A*B, 479 / Transformación CIEXYZ, L*a*b*, 479 / Transformación L*a*b*, CIEXYZ, 480 / Determinación de la diferencia de color, 481 / El modelo SRGB, 481 / Funciones de Matlab para el procesamiento de imágenes a color, 482 / Funciones para la manipulación de imágenes RGB e indexadas, 483 / Funciones para la conversión de espacios de color, 491 / Procesamiento de imágenes a color, 494 / Transformaciones lineales de color, 495 / Transformación lineal de color usando Matlab, 496 / Procesamiento espacial en imágenes de color, 498 / Suavizado de imágenes a color, 499 / Suavizado de imágenes a color con Matlab, 499 / Mejora de Nitidez en las imágenes a color, 502 / Mejora de Nitidez en las imágenes a color con Matlab, 503 / Procesamiento vectorial de imágenes a color, 505 / Detención de bordes en imágenes a color, 505 / Detención de bordes en imágenes a color usado Matlab, 509 / Procesamiento de imágenes a color utilizando simulink, 512 / Color Space Conversión ( conversión entre espacio de colores), 512 / Ejemplos de aplicación, 514 / Transformada de Fourier, 523 / Introducción a la transformada de Fourier, 524 / Funciones del Seno y Coseno, 524 / Frecuencia y amplitud, 524 / Fase, 526 / Ortogonalidad, 526 / La notación de Euler, 526 / Serie de Fourier para la representación de señales periódicas, 529 / La integral de Fourier, 530 / La Transformada de Fourier, 531 / Pares de transformada de Fourier, 533 / Propiedades de la transformada de Fourier, 533 / Propiedades de la transformada de Fourier, 536 / Simetría, 536 / Linealidad, 537 / Escalamiento, 537 / Traslación, 537 / Propiedad de la convolución, 538 / Consideraciones hacia señales discretas, 538 / Muestreo, 539 / Muestreo mediante la función impulso, 539 / La función peine, 541 / Efecto del muestreo en la transformada de Fourier, 542 / El teorema de muestreo y el fenómeno del Ailas, 546 / Funciones discretas y periódicas, 546 / La transformada discreta de Fourier en 2-D, 555 / La DFT Bidimensional, 555 / Funciones base, 556 / Implementación de la 2-D DFT, 556 / Representación de la 2-D DFT, 559 / Intervalo de valores, 559 / Representación centralizada, 559 / Frecuencias y orientación en 2 Dimensiones, 563 / Frecuencia efectiva, 564 / Limites de frecuencia y el efecto del alias en 2 Dimensiones, 565 / Propiedades de la 2-D DFT, 566 / Traslación,566 / Rotación, 568 / Efectos de la periodicidad, 569 / Windowing, 571 / Funciones ventana, 572 / Diseño filtros de Repuesta finita al impulso (FIR), 576 / Especificaciones o requerimientos de los filtros, 577 / Método por uso de ventanas, 579 / Extensión del método de ventana a 2 dimensiones, 588 / Filtrado de imágenes en el dominio de la frecuencia, 592 / Ejemplos de diseño de filtros en dominio de la frecuencia, 594 / Análisis frecuencial de imágenes usando Matlab, 596 / Ejemplos de utilización de las funciones para el análisis frencuencial de Matlab, 611 / Diseño de filtros fir para imágenes usando Matlab, 609 / Ejemplos de utilización de las funciones para el diseño de filtros fir en Matlab, 611 / Bloques para el análisis frecuencial de la librería de procesamiento de imágenes y video de simulink, 613 / Ejemplos de utilización de los bloques para el análisis frecuencial en simulink, 621 / Transformada discreta del coseno, 629 / La TDC en una sola dimensión, 629 / Funciones bases de la TDC, 630 / Implementación de la TDC en una sola dimensión, 631/La transformada discreta del coseno en dos dimensiones, 634 / Separabilidad, 634 / Ejemplo, 635 / Funciones para el cálculo de la TDC en Matlab, 636 / Operaciones geométricas en imágenes, 639 / Transformación de coordenadas, 641 / Transformaciones sencillas, 641 / Coordenadas homogéneas, 643 / Transformación a fin (transformación del triángulo), 644 / Transformación proyectiva, 649 / Transformación bilineal, 656 / Otras transformaciones geométricas no lineales, 660 / Reasignación de coordenadas, 669 / Mapeo fuente –destino, 670 / Mapeo destino-fuente, 671 / Interpolación, 672 / Métodos sencillos de interpolación, 673 / Interpolación ideal, 674 / Interpolación cubica, 676 / Interpolación en 2 dimensiones, 678 / Alias, 682 / Funciones para la transformación geométrica en Matlab, 684 / Bloques para la transformación geométrica en simulink, 689 / Comparación y Reconocimiento de Imágenes, 707 / Comparación en imágenes a escala de grises, 708 / Distancia entre patrones, 709 / Distancia y correlación, 715 / La correlación cruzada normalizada, 719 / Coeficiente de correlación, 721 / Reconocimiento de patrones usando el coeficiente de correlación, 726 / Comparación de imágenes binarias, 733 / La transformación de distancia, 734 / El algoritmo de Chamfer, 736 / índice de relación de Chamfer, 740 / Ejemplo de reconocimiento usando los bloques de procesamiento de imagen de simulink, 746 / Video B/W, 751 / Color Space Conversión, 752 / Image From Workspace, 753 / Detección patrón, 754 / D correlation, 755/Maximum, 756 / Data Type Conversión, 756 / Bibliografía, 761 / Apéndice A. Librería de bloques para el procesamiento de imágenes y video de simulink, 767 / Introducción, 767 / Descripcion de la librería de bloques, 768 / Análisis & Enhancement, 769 / Conversions, 770 / Fieltren, 771 / Geometric Transformations, 772 / Morphological Operations, 773 /Sinks, 774 / Sources, 775 / Statistics, 776 / Text & Graphics, 777 / Transforms, 778 / Utilities, 779 / Equipo y material necesario, 780 / Desarrollo de ejemplos, 780 / índice Alfabético, 813.<br/><br/> |
